Уявіть, що ви вирішили прикріпити реактивний двигун до старого воза. Він не поїде швидше – ви просто розвалите цей віз із неймовірною швидкістю.
Саме це часто відбувається під час впровадженням ШІ в бізнесі. Статистика невблаганна: понад 80% проєктів зазнають фіаско. І це не тому, що моделі «тупі», а тому, що ми продовжуємо використовувати «космічні» технології для земних дурниць.
Нова ера: від «пошуковика рецептів» до computer use
Ми нарешті пройшли етап, коли ChatGPT використовували лише як просунуту книгу рецептів або гугл-пошук для лінивих. У 2026-му на арену вийшли ШІ агенти типу OpenClaw та технологія computer use.
Тепер ШІ не просто «пише текст» – він буквально бере мишку, відкриває ваш ERP, звіряє дебіторку, заходить у пошту та самостійно працює з майже будь яким ПЗ без жодних класичних інтеграцій. Це вже не фантастика, це інструментарій. Але тут і ховається головна пастка.
Пастка «Technology-First»: Швидка дисфункція за великі гроші
Більшість компаній досі купують ліцензії, бо «всі так роблять». Вони розгортають складні агенти на процесах, які навіть не задокументовані.
Мій улюблений управлінський висновок: ШІ – це множник
Якщо ви застосуєте його до нуля, отримаєте нуль. Якщо до хаосу – отримаєте прискорений, масштабований хаос і ROI, який прагне до нескінченності (тільки зі знаком мінус).
Ми в захваті від того, що агент може керувати комп'ютером, але ми абсолютно не готові до того, що він зробить, якщо ваш бізнес-процес побудований на «милицях» та особистих домовленостях у Telegram.
І тут я ще не згадую про інформаційну та кібер безпеку.
Процес важливіший за алгоритм (Формула 10/20/70)
Ті 5% компаній, які реально заробляють на ШІ, дотримуються жорсткого правила розподілу ресурсів:
10% – самі алгоритми (вибір між Anthropic чи OpenAI взагалі не вирішує долю проєкту).
20% – інфраструктура та дані (якщо ваші дані – це глибока багнюка, фундаменту не буде).
70% – адаптація, розвиток людей та переробка процесів.
Не тисніть на газ у стіну
Перш ніж віддавати агентам доступ до свого робочого столу чи управління будь-якими системами, пройдіть через цей фільтр:
1. Видаліть зайві ланки. Не треба автоматизувати лишню бюрократію, її треба нівелювати.
2. ШІ вчиться на патернах. Якщо у вас щодня «новий творчий підхід» до заповнення звітів – агент просто збожеволіє (або галюцинуватиме за ваші гроші).
3. Зробіть процес максимально простим і швидким.
4. Старий добрий RPA чи прості скрипти все ще можуть бути дешевші для рутини.
5. І лише тут додаємо ШІ-агентів для прийняття рішень, computer use та прогнозів.
Бізнес-аналіз – наше все
Роль бізнес-аналітика стала критичною. Це вже не просто людина, яка малює квадратики в Visio чи оформляє в гарний документ те що їй сказав замовник. Це своєрідний архітектор, який має зрозуміти: чи справді нам потрібен агент з автономним доступом до системи, чи ми просто хочемо «погратися в інновації»?
Аналітик сьогодні – це перша лінія оборони проти технологічного хайпу. Він має гарантувати, що ми будуємо користь для бізнесу, а біжимо за хайпом живучи в фантазіях.
Звичайно, прошу не плутати бізнес-аналітика з людиною, яка завжди знайде причину чому щось не можливо зробити, без чіткої пропозиції до дій.
Не будьте частиною сумної статистики
Штучний інтелект не «полікує» ваш бізнес. Він лише підсвітить усі ваші слабкі місця прожектором потужністю в кілька терават.
Перш ніж купувати «найрозумнішого агента», зробіть аудит процесів. Попрацюйте з даними. І лише потім пробуйте прокручувати реактивний двигун у вигляді ШІ. Це дасть шанс підвищити шанс на успіх та отримати більше задоволення не тільки від результату, але і від процесу.
Максим Баланюк, Director of Innovation & Growth, Metinvest Digital
