Про цінність штучного інтелекту для промислових компаній, виклики запровадження ШІ у виробництві та передумови для переходу до AI-first розповів генеральний директор Metinvest Digital, CIO та член правління Групи Метінвест Сергій Детюк на конференції AI Days від Forbes Ukraine.
Подія зібрала близько 30 спікерів – підприємців, технологічних лідерів, представників держави, освітнього середовища та інвесторів. Вони обговорили, як штучний інтелект уже сьогодні трансформує бізнес-моделі, змінює підходи до управління компаніями та створює нові можливості для економічного зростання.
Сергій Детюк узяв участь у панелі «AI-first у традиційному бізнесі: теорія і практика». До дискусії долучилися представники «Нафтогазу», МХП, Kormotech & Enzym Group та Seeton.
На думку гендиректора Metinvest Digital, найближчими роками основну цінність від ШІ в промисловості отримають ті компанії, які зможуть інтегрувати його в управлінські та бізнес-процеси, навіть попри те, що він ще не має прямого впливу на фізичне виробництво. А мовні моделі (LLM), працюючи з даними, знаннями та комунікаціями, допоможуть оптимізувати супутні процеси й у такий спосіб підвищити загальну ефективність бізнесу.
Про Big Tech і реальний сектор
У сфері застосування ШІ промислові компанії від IT-гігантів відрізняє наявність реальних даних. Саме вони стають основою для розроблення багатьох рішень. Наприклад, у Метінвесті впроваджено Slab Quality Control – систему автоматичного виявлення дефектів слябів. Комп’ютерний зір враховує безліч параметрів, щоб розпізнавання працювало якісно.
«Реальний сектор має те, чого не вистачає Big Tech – виробничі дані. Саме вони визначають, що і як робитиме ШІ: як його навчити, які кроки він виконуватиме і який результат дасть. Модель, побудована на абстрактних даних, не дає головного – реального зворотного зв’язку й прикладної цінності», – пояснив Сергій ДЕТЮК.
Це підтверджує досвід Metinvest Digital: рішення, розроблені на реальних виробничих даних, мають попит на ринку. Бізнес ними цікавиться, адже самостійно пройти такий цикл розроблення й навчання – довго, складно й потребує багато ресурсів.
CEO компанії вважає, що традиційний бізнес не може бути лише постачальником даних чи інфраструктури для Big Tech, адже його головна функція – виробляти й виводити на ринок власний продукт. Водночас окремі ІТ-компанії, як-от Metinvest Digital, що працюють із даними реального сектору, можуть бути цікавими технологічним гравцям завдяки своїм рішенням і напрацюванням.
Про очікування від ШІ в промисловості
Штучний інтелект у традиційному виробництві найчастіше не дає очікуваного результату через поєднання двох чинників – складності фізичного середовища та управлінських викликів. З одного боку, агресивні виробничі умови потребують тривалого й точного налаштування моделей під конкретні процеси. А з іншого боку – навіть готові рішення вимагають адаптації на рівні компанії, адже впровадження підказок ШІ в щоденну роботу персоналу означає зміну звичних інструкцій, процесів і підходів до роботи.
«Щоб ШІ давав очікуваний результат, мають бути не лише технології – усе залежить від нас самих: наскільки чітко ми формулюємо завдання і чи здатні їх уточнювати. Бо навіть найрозумніший інструмент працює настільки добре, наскільки точно ми пояснюємо, що від нього потрібно», – додав Сергій Детюк.
Про передумови для AI-first у промисловості
Щоб традиційні бізнеси стали AI-first — такими, де штучний інтелект є основою ухвалення рішень і розвитку продуктів, – насамперед потрібні культурні зміни.
«На мій погляд, ця технологічна революція подібна до мобільного зв’язку чи інтернету – вона стане частиною повсякденного життя, роботи й бізнесу та кардинально змінить спосіб нашої взаємодії. Як саме і з чим саме – сказати складно, але ці зміни точно відбудуться. Це, по суті, культурна революція і переосмислення того, як ми взаємодіємо з бізнесом. І ці процеси можуть відбуватися як поступово, так і цілеспрямовано під нашим свідомим управлінням – і саме другим шляхом нам варто рухатися», – вважає Сергій Детюк.
На його думку, виграти ШІ-перегони традиційному бізнесу допоможе готовність не просто тестувати технології, а системно впроваджувати штучний інтелект у щоденну роботу.
